TriGeA Gramar: módulo de grandes máquinas rotativas
Monitoramento, saúde e prognóstico de equipamentos dinâmicos
TriGeA Gramar
O módulo GRAMAR é destinado a apoiar a manutenção e operação de grandes máquinas rotativas, tais como bombas, compressores, turbinas e geradores.
Com essa ferramenta, equipes de operação e manutenção dos equipamentos podem tomar decisões mais assertivas baseadas em dados, ajustando a operação e melhor planejando intervenções de forma a evitar falhas inesperadas em equipamentos problemáticos, preparar alocações de equipe, logísticas e fornecimento, ou mesmo postergar manutenções programadas baseando-se na condição real de funcionamento dos equipamentos.
Quer antecipar falhas e ganhar previsibilidade na sua operação
Agende uma demonstração personalizada e descubra como o TriGeA Gramar pode resolver os desafios específicos da sua empresa.
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Monitore o desempenho
Acompanhe a tendência dos principais indicadores de desempenho dos equipamentos.
Estabeleça assinaturas (condição)
Use machine learning para treinar modelos que representam as condições ideais de funcionamento dos equipamentos para uso como referência na detecção de anomalias. Use regras de filtragem de dados para estabelecer condições de validade.
Detecte anomalias
Detecte anomalias antes que elas tirem o equipamento de operação. Determine as causas mais prováveis das anomalias para realizar manutenções mais assertivas.
Planeje com base em prognósticos
Planeje manutenção baseado em cenários pessimistas, otimistas e mais prováveis de vida útil remanescente (RUL).
Personalize matrizes de falhas
Utilize matrizes padrões para relacionar anomalias em variáveis com os modos de falha dos equipamentos. Personalize as matrizes de diagnóstico para os seus próprios equipamentos.
Inspecione dados (tendência e dispersão)
Avalie visualmente o conjunto de dados brutos para melhor compreensão do comportamento do equipamento.
Configure alertas e eventos
Trabalhe com alertas que indicam problemas de desempenho, anomalias ou vida útil remanescente.
Monte históricos de requisições
Trabalhe com a equipe para a documentação e resolução de problemas. Monte uma base de dados histórica de problemas e soluções, com textos, imagens, documentos e vídeos.
Arquitetura
- Toda experiência do usuário em um navegador de internet, sem necessidade de ferramentas adicionais.
- Conectividade com as principais fontes de dados de processo industrial.
Integrações
- API REST: Permite extração de informações para uso em outros sistemas que suportem requisições no padrão.
- ODBC: Acesso direto à base de dados relacional do sistema.
- Grafana: Crie visualizações com dashboards personalizados e direcionados para públicos específicos (https://grafana.com/).
- AD/LDAP: Permite autenticação integrada com a rede corporativa.
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Perguntas frequentes (FAQ)
Agiliza a detecção de redução no desempenho do sistema e a definição das ações corretivas. Padroniza a operação, a manutenção e a gestão dos ativos mesmo com troca de equipe e entre unidades. Lança as bases que possibilitam estabilizar e otimizar a planta, elevando o fator de serviço do sistema.
Os três tipos principais são monitoramento de condição, monitoramento de desempenho e monitoramento de disponibilidade. Em conjunto, eles mostram saúde, eficiência e continuidade operacional do ativo.
Manutenção preditiva usa dados operacionais e modelos analíticos para prever falhas e programar intervenções antes de uma parada não planejada.
A preventiva segue calendário ou uso programado. A preditiva considera a condição real do ativo e indica intervenção quando os dados mostram degradação.
Os quatro tipos mais comuns são corretiva, preventiva, preditiva e prescritiva.
Análise de vibração, monitoramento térmico, diagnóstico de eficiência, acompanhamento de grandezas elétricas e modelos de vida útil remanescente são exemplos frequentes.
MTBF, MTTR, disponibilidade, confiabilidade, custo de manutenção e tempo de parada ajudam a medir a eficiência da manutenção.
O controle de processos regula variáveis operacionais; o monitoramento de ativos acompanha a saúde dos equipamentos que sustentam o processo. Integrar essas camadas aumenta estabilidade e eficiência.